一群对「后端技术」上头的狂热者

在这个一切皆服务、万物可编排的时代，我们偏爱把复杂系统拆开又拼回去的成就感。我们关心吞吐、延迟、可用性，也同样关心代码的优雅、团队的效率与工程的可持续性。这就是我们——一群对后端技术上头的极客。
我们搭建了这家「后端技术网站」，用系统化的内容、可复用的范式与真实的生产案例，和你一起把后端做“深”、做“稳”、做“美”。

我们的使命与内容观

  • 使命：传播可落地的工程实践，让每一位工程师都能构建稳定、可观测、可演进的服务。
  • 方法论：以问题为导向（Problem-Driven），以数据与压测为证据（Evidence-Based），以自动化与平台化为抓手（Automation & Platformization）。
  • 内容形态：深度长文、实战教程、体系化专栏、故障复盘、性能报告、代码走读、读书/论文精读、架构图谱与电子手册。

网站栏目一览

  • 架构与设计：DDD、事件驱动、CQRS、微服务与单体的取舍、API 设计与契约治理。
  • 工程与平台：CI/CD、容器化与编排（Docker/Kubernetes）、服务网格、可观测性（Logs/Metrics/Traces）。
  • 性能与稳定性：性能分析、压测方法、缓存策略、限流降级熔断、容量规划与SLO。
  • 安全与合规：鉴权授权、数据脱敏、审计与风控、合规清单。
  • 四大技术线专场：PHP 开发、Java 开发、Go 开发、Python 开发（下文详细介绍）。

四大技术线：从代码到生产的全链路实践

PHP 开发

定位：高效交付的 Web/业务中台利器，生态成熟，上手快、库存巨大。
核心话题：

  • 框架与组件：Laravel（生态、Eloquent、队列/任务/事件）、Symfony（组件化思想、中间件管线）、Swoole/RoadRunner（协程/常驻内存/高性能）。
  • 工程实践：Composer 包管理、PSR 规范、依赖注入容器、领域建模与模块化目录结构、单元/集成测试（Pest/PhpUnit）。
  • 性能优化：OPcache、JIT（版本差异）、连接池、HTTP/2 与并发、协程化改造与无共享架构。
  • 数据库与缓存：读写分离、软删除与审计、事务边界、Redis 的多用途（缓存、消息、分布式锁、限流）。
  • 常见坑：N+1 查询、长连接资源泄露、FPM 模式下的进程模型与内存使用。
    系列示例：
  • 《用 Swoole 把 Laravel 带上“高速公路”：从 FPM 到协程》
  • 《百万级 SKU 的搜索与缓存策略：Redis 热点保护与旁路缓存》

Java 开发

定位：企业级应用与平台工程的“工业标准”，生态完备，工具链强大。
核心话题：

  • 框架与生态：Spring Boot/Spring Cloud、JPA/MyBatis、gRPC/OpenFeign、Quarkus/Micronaut（云原生友好）。
  • 工程实践：Maven/Gradle、多模块仓库、接口契约（OpenAPI/AsyncAPI）、灰度发布与金丝雀测试。
  • 性能与JVM：G1/ZGC/Generational ZGC、JFR/Async Profiler、逃逸分析与内联、零GC服务设计。
  • 并发与消息：Reactor/WebFlux、Disruptor、Kafka/RabbitMQ、幂等性与一致性（本地消息表/Outbox/Saga）。
  • 稳定性与治理：Sentinel/Resilience4j、服务注册发现、配置中心、分布式追踪（OpenTelemetry）。
    系列示例：
  • 《从 500 RPS 到 5k RPS：一次 Spring WebFlux 的非阻塞改造》
  • 《ZGC 实战：低延迟下的电商结算高峰》

Go 开发

定位：云原生与高并发的天然选手，简洁语言 + 强工程化。
核心话题：

  • 框架与工具：标准库优先、gin/echo/fiber、wire 依赖注入、gorm/sqlc、cobra/cli、go generate 与代码生成。
  • 并发与内存：goroutine/chan 模型、context 传递、逃逸分析、pprof 火焰图、锁与无锁队列。
  • RPC 与微服务：gRPC/Connect、protobuf/Bolt、服务发现、熔断与限流、中台化实践。
  • 性能优化：零拷贝、对象池、arena/内存复用、I/O 多路复用与 epoll、延迟/吞吐压测术。
  • 部署与运维：静态编译、容器镜像瘦身、多阶段构建、eBPF 可观测。
    系列示例：
  • 《用 pprof 找到 80% 的性能热区：Go 服务压测与调优》
  • 《eBPF + OpenTelemetry：生产故障的“显微镜”》

Python 开发

定位：数据与AI时代的“粘合剂”，同样能支撑稳健的后端服务。
核心话题：

  • Web 与异步：Django/FastAPI（Pydantic 模型、类型安全）、Uvicorn/Gunicorn、Celery/RQ 任务队列、AsyncIO/Trio。
  • 数据与AI：Pandas/Polars、PyTorch/TF、向量数据库、特征服务、在线推理与批量任务一体化。
  • 工程化：Poetry/uv 包管理、pre-commit/ruff/mypy、单测与契约测试、分层架构与DDD在Python的落地。
  • 性能策略：Cython/Numba、uvloop、multiprocessing vs. threading、GIL 的权衡与多进程架构。
  • 服务治理：OpenAPI 文档自动化、Rate Limit 与 Token Bucket、Observability 三件套。
    系列示例：
  • 《FastAPI 生产指南：从类型定义到零停机部署》
  • 《把 Python 服务跑“快”：uvloop + gunicorn worker 策略详解》

贯穿四线的“通用工程力”

  • API 设计与契约管理：一致的错误码、版本策略、幂等语义与重试策略。
  • 数据与存储：关系型/NoSQL/时序/图数据库选型与组合拳，分库分表、全链路压测与容量基线。
  • 消息与流处理：事务消息、Exactly-Once 的工程化落地、流批一体。
  • 可靠性工程：SLO/SLA/SLA 报表、混沌工程、故障演练与复盘模板。
  • 可观测性：指标基线、自动异常检测、Tracing 采样策略、日志结构化与隐私治理。
  • 平台化与效率：DevEx 指标、脚手架、蓝绿/金丝雀、变更审计与回滚标准作业程序（SOP）。

我们怎么写：真实、可复用、能上线

  • 每篇文章都会给出：背景→目标→架构图→关键代码→压测数据→运维清单→Checklist。
  • 每个系列都会产出：参考实现仓库、可直接运行的 Docker Compose/Kubernetes 清单、Prometheus/Grafana 仪表板。
  • 每个主题都会附：常见坑&反例、走查清单、上线前门禁规则。

社区与活动

  • 每月一次的线上 TechTalk：主题轮值（PHP/Java/Go/Python），附 Demo 与问答。
  • 季度故障复盘马拉松：从告警到根因，公开复盘模板与改进项追踪。
  • 开源共建计划：脚手架、监控模板、最佳实践样例库，一起把轮子打磨到可复用。

你可以这样开始

  1. 订阅我们的 体系化专栏（四大语言线各有一套学习路径与实战路线图）。
  2. 克隆我们的 示例仓库，本地 docker compose up 直接跑起来。
  3. 加入社区，与我们一起把一次“优化”做成长期可复用的“能力”。

结语

我们不是在写“教程”，我们在打磨可复制的工程能力。
如果你也对指标的每一丝波动上心、对系统的每一次抖动较真、对代码的每一处拐弯追问——那就来吧。让我们把后端这门手艺，做得既稳又酷。